企業課程首頁AI 工作術

01企業實戰工作坊|現行公開課名:用 AI 提升工作效率

AI 工作術把零散問答,升級成可重複、可驗收的工作流程

從一項真實工作任務出發,運用「讀資料、下指令、去模仿」三個核心流程,建立了解專案脈絡的 AI 助理。學員將實際完成研究、報告、簡報或知識整理成果,並把有效做法整理成下次可以沿用的工作規則。

真實工作演練AI 專案助理可交付成果來源驗證流程重用

WHY THIS COURSE

團隊遇到這些情況,可以從這門課開始

先對照工作現場,再判斷主題與時數是否適合。

01

AI 第一版看似完整,仍難直接交付

答案缺少公司的資料、受眾、格式與判斷標準,工作者還要花大量時間重寫。

02

每次對話都要重新補充背景

專案脈絡、成功範例與限制沒有被保留,產出品質跟著對話狀態起伏。

03

資料很多,主管要的結論仍整理不出來

文件、會議紀錄與網頁分散,缺少從證據到報告或簡報的共通流程。

04

團隊各自摸索,成果無法交接

工具使用經驗停留在個人,尚未形成共通任務規格、角色分工與驗收方式。

05

工具愈多,工作流程反而愈碎

研究、簡報、知識庫與 Agent 各自獨立,缺少一條能串起輸入、產出與回流的主線。

06

產出缺少查證與人工審核

來源、日期、敏感資料與最後決策責任沒有明確寫進 AI 協作流程。

LEARNING PATH

從真實任務走完一條可應用的學習路徑

網站呈現公開課程架構;完整操作細節、範本與案例會在課堂中配合演練提供。

  1. 01

    從 60 分第一版開始,診斷真正的扣分原因

    選擇一項真實任務,先取得 AI 第一版成果,再從資料、受眾、格式、風格與驗收條件找出改善位置。

    學員產出

    AI 工作任務卡,以及第一版與修正版的差異紀錄。

  2. 02

    讀資料,訓練第一個 AI 專案助理

    將專案背景、文件、過去成果與限制放進適合的工作空間,整理已知、未知與待確認項目。

    學員產出

    專案背景摘要、資料比較表與專案助理初始設定。

  3. 03

    把多份資料轉成報告與簡報成果

    從搜尋、摘要與比較開始,整理資料依據、關鍵訊息與人工確認點,再轉換成可編修的成果骨架。

    學員產出

    資料依據表,以及一份報告或簡報 MVP。

  4. 04

    設計可重用任務,讓 AI 主動找出盲點

    用情境、需求、執行步驟、產出規格與驗收條件設計任務,透過研究補足資料缺口與待驗證假設。

    學員產出

    個人任務規格、盲點清單與下一步研究任務。

  5. 05

    建立 AI 專案團隊,完成不同輸出分工

    依工作需求安排研究、彙整、文案、簡報、設計或會議整理等角色,建立共用資料與交付標準。

    學員產出

    專案規則指南,以及一項符合企業情境的成果。

  6. 06

    建立可回查、可行動、可復盤的知識教練

    運用來源型知識工具整理法規、產品或專案資料,逐步連接資料問答、行動產出與經驗回顧。

    學員產出

    來源型知識庫、課後行動清單與沿用規則。

  7. 07

    認識 AI Agent,讓規則進入檔案工作空間

    在安全的練習環境中,體驗 AI 讀取資料、提出規劃、建立或修改檔案,再由人進行驗收。

    學員產出

    Agent 任務規格卡或可檢查的檔案成果,以及一週導入計畫。

TAKEAWAYS

課堂留下可回到工作中繼續使用的成果

實際完成項目會依課程時數、企業案例與可用工具選配。

成果 01

定義得完整的真實任務

留下工作資料、受眾、交付格式與人工判斷點,降低每次重新說明的成本。

成果 02

有資料依據的成果骨架

把多份資料轉成可編修的報告、簡報或內容成果,並標記待查證位置。

成果 03

能重複使用的協作規則

保留任務規格、角色交接與驗收條件,讓下一次可以沿用並持續修正。

成果 04

可執行的一週導入計畫

挑選一項工作流程開始測試,明確安排資料、產出、審核與復盤。

DURATION OPTIONS

用時數決定練習深度與課堂產出

三門課採用一致的版本閱讀方式,方便企業窗口快速比較。

約 3–3.5 小時

半日聚焦版

建立共同方法,從一項真實任務跑完最小可行流程。

  • AI 工作任務卡
  • 專案助理雛形
  • 報告或簡報骨架
  • 可重用任務規格
6 小時

企業實作版

加入企業輸出情境、專案團隊與來源型知識庫,深化實作與回饋。

  • 完整專案助理
  • 研究與輸出成果
  • 知識庫或企業情境模組
  • 團隊規則與驗收點

3.5 小時為網站的半日規劃區間;實際時數、單元深度與成果,會依學員基礎、企業工具環境及部門任務於提案階段確認。

WHO IT IS FOR

適合對象與工作情境

  • 已使用 ChatGPT、Gemini 等工具,希望提高產出穩定度的知識工作者。
  • 經常處理報告、簡報、會議、行政文書與專案協作的團隊。
  • 行銷、內容、出版、營運與客戶溝通人員。
  • 研究、法規或專業文件工作者。
  • 希望建立部門共通 AI 方法、資料規範與人工審核流程的企業。

可帶入的企業任務

01主管彙報與簡報02多文件研究與比較03商務內容與文案04會議到行動的轉換05部門知識庫與 Agent 任務

ENTERPRISE OPTIONS

依部門任務與工具環境調整

正式提案會確認受眾、案例、帳號、資安限制與預期產出。

行政與 PM

帶入會議、主管彙報、專案交接與任務追蹤案例。

研究與法規

加深來源驗證、文件比較、資料缺口與專業知識庫。

行銷與內容

加入文案模仿、簡報、品牌視覺與內容專案團隊。

營運與財務

聚焦資料洞察、決策彙報、檢查清單與 Agent 任務規格。

團隊導入

設計共通任務卡、責任分工、資料分級與導入實驗。

工具與資安

依企業帳號、可用平台、資料規範與人工審核要求調整。

PUBLIC REFERENCE

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內容依 2026/8/9 最新公開班講義、2026/8/1 一日課程母版與現行提案課綱整理。
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提供部門與職務、預計人數、希望時數、可使用工具,以及最想改善的一項工作任務,即可進一步確認課程版本。

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