AI 第一版看似完整,仍難直接交付
答案缺少公司的資料、受眾、格式與判斷標準,工作者還要花大量時間重寫。
WHY THIS COURSE
先對照工作現場,再判斷主題與時數是否適合。
答案缺少公司的資料、受眾、格式與判斷標準,工作者還要花大量時間重寫。
專案脈絡、成功範例與限制沒有被保留,產出品質跟著對話狀態起伏。
文件、會議紀錄與網頁分散,缺少從證據到報告或簡報的共通流程。
工具使用經驗停留在個人,尚未形成共通任務規格、角色分工與驗收方式。
研究、簡報、知識庫與 Agent 各自獨立,缺少一條能串起輸入、產出與回流的主線。
來源、日期、敏感資料與最後決策責任沒有明確寫進 AI 協作流程。
LEARNING PATH
網站呈現公開課程架構;完整操作細節、範本與案例會在課堂中配合演練提供。
選擇一項真實任務,先取得 AI 第一版成果,再從資料、受眾、格式、風格與驗收條件找出改善位置。
AI 工作任務卡,以及第一版與修正版的差異紀錄。
將專案背景、文件、過去成果與限制放進適合的工作空間,整理已知、未知與待確認項目。
專案背景摘要、資料比較表與專案助理初始設定。
從搜尋、摘要與比較開始,整理資料依據、關鍵訊息與人工確認點,再轉換成可編修的成果骨架。
資料依據表,以及一份報告或簡報 MVP。
用情境、需求、執行步驟、產出規格與驗收條件設計任務,透過研究補足資料缺口與待驗證假設。
個人任務規格、盲點清單與下一步研究任務。
依工作需求安排研究、彙整、文案、簡報、設計或會議整理等角色,建立共用資料與交付標準。
專案規則指南,以及一項符合企業情境的成果。
運用來源型知識工具整理法規、產品或專案資料,逐步連接資料問答、行動產出與經驗回顧。
來源型知識庫、課後行動清單與沿用規則。
在安全的練習環境中,體驗 AI 讀取資料、提出規劃、建立或修改檔案,再由人進行驗收。
Agent 任務規格卡或可檢查的檔案成果,以及一週導入計畫。
TAKEAWAYS
實際完成項目會依課程時數、企業案例與可用工具選配。
留下工作資料、受眾、交付格式與人工判斷點,降低每次重新說明的成本。
把多份資料轉成可編修的報告、簡報或內容成果,並標記待查證位置。
保留任務規格、角色交接與驗收條件,讓下一次可以沿用並持續修正。
挑選一項工作流程開始測試,明確安排資料、產出、審核與復盤。
DURATION OPTIONS
三門課採用一致的版本閱讀方式,方便企業窗口快速比較。
建立共同方法,從一項真實任務跑完最小可行流程。
加入企業輸出情境、專案團隊與來源型知識庫,深化實作與回饋。
採用一日母版完整主線,加入 Agent 實作、工具整合、資安與課後導入。
3.5 小時為網站的半日規劃區間;實際時數、單元深度與成果,會依學員基礎、企業工具環境及部門任務於提案階段確認。
WHO IT IS FOR
可帶入的企業任務
ENTERPRISE OPTIONS
正式提案會確認受眾、案例、帳號、資安限制與預期產出。
帶入會議、主管彙報、專案交接與任務追蹤案例。
加深來源驗證、文件比較、資料缺口與專業知識庫。
加入文案模仿、簡報、品牌視覺與內容專案團隊。
聚焦資料洞察、決策彙報、檢查清單與 Agent 任務規格。
設計共通任務卡、責任分工、資料分級與導入實驗。
依企業帳號、可用平台、資料規範與人工審核要求調整。
PUBLIC REFERENCE
企業窗口可透過 Google 文件進一步查看課程目標、適合對象與一日版本架構。
內容依 2026/8/9 最新公開班講義、2026/8/1 一日課程母版與現行提案課綱整理。PLAN YOUR COURSE
提供部門與職務、預計人數、希望時數、可使用工具,以及最想改善的一項工作任務,即可進一步確認課程版本。